GPower专业版是用于不同统计测试的功率分析工具,具有简洁的用户界面,能够使用五种不同类型的功率分析进行关联,而且操作简单,只需使用下拉菜单选择适当的测试类型和所需的参数即可进行使用。
GPower提供了为用户定义的值范围生成二维图的可能性,并支持进行F检验、T检验、χ2检验以及Z检验等系列,也支持将分布图可以复制到剪贴板或保存以供以后参考,或是查看、保存或打印您所做的每个分析的日志。
1、执行各种统计操作
它可以使用五种不同类型的功率分析进行相关性、回归、平均值、比例、方差和其他测试。
2、快速生成和导出数据
在设置了所需的输入参数(也可以根据观察到的频率或概率自动确定)之后,按“计算”按钮,就完成了。
3、很容易确定概率
您可以使用它查看任何数量的输入数学表达式和统计表达式的结果
1、错误和警告:
简化常见错误连线任务,比如设置、过滤和错误警告清理以及错误簇捆绑解除。 该功能支持在标准错误连线内部传递多个错误,而不是使用错误数组。 可动态设置自定义全局错误,且可通过应用程序的任何一个地方调用。
2、定时:
例如您可计算已运行时间和剩余时间,并中止正在运行的“等待”功能。
3、VI寄存器:
在运行过程中创建和销毁高性能“全局变量”,并可根据需要进行调整。 借助VI寄存器,您可在应用的任何两处之间传输数据。 无需使用前面板控件、文件或LabVIEW项目——所有这一切均发生在程序框图中。
4、VI启动器:
打开、传输数据至动态VI并运行VI。该库使得这一繁琐的过程使用VI服务器变得轻松简便。
1、选择进行计算的类型,A priori:.....这个是实验前计算样本量;Post hoc: .... 这个是计算一个已经完成研究的统计检验力。既然是对已经完成的研究来计算统计检验力,那么就选择Post Hoc;
2、在test family里,根据统计方法选择对应的选择,比如就选择t test,然后在Statisitcal test里选择具体的检验方法:比如配对样本t检验。选择之后出现如下图的界面。
3、在determine里计算出目前这个研究的效应量。这里根据各个统计方法不同而提供了多种计算的方法。
4、输入计算效应量的信息(注意:t检验和ANOVA中输入的信息不相同),配对样本t检验中,可以differences 和group parameters来计算,把相应的数字输入。
5、点Calculate,可以看到效应量
6、点Calculate and transfer to main window,计算出来的效应量值就出现在主窗口的Effect size dz处。
7、输入样本量
8、点击主窗口的Calculate,就计算出了目前研究的统计检验力,在主窗口左下部分。
到这里,就完成了对个研究统计检验检验力的计算(顺便还计算了效应量)。
如果要预测自己下一个实验需要多少样本量,在第一步进需要选择 A priori:.... 。由于Cohen大神早就说明,一个统计检验力为0.8及以上的研究才算比较高,所以一般就把power放在0.8。然后,输入其他参数(选定统计方法,输入alpha值,效应量)。最后计算出样本量。
需要指出的是,在方差分析中,每个效应(比如主效应,交互作用)都对应一个效应量,因为其实每个效应都是要单独算的。
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