MedCalc破解版是一款专业的生物医学统计软件,它采用图形化的操作界面,为用户提供ROC曲线分析、方法比较和质量控制等工具,可以帮助用户轻松完成数百种信息的统计和测试,并以图表的形式展示统计结果,助力用户完成生物医学的科研工作,有需要的用户敬请下载。
MedCalc包含220多种统计测试,过程和图表
ROC曲线分析参考软件...
方法比较和方法评估,包括Bland&Altman图,Passing&Bablok和Deming回归,...
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一个版本包含所有功能
与所有现代Windows桌面版本兼容
1、运行安装文件medcalcsetup.msi
2、点击【Next】按钮
2、选择第1个选项后,点击【Next】按钮
3、选中所有选项后,点击【Next】按钮
4、默认路径安装或选择相应的路径后,点击【Next】按钮
5、点击【Install】按钮
6、正在安装
7、安装成功,选择【Launch MedCalc】选项,点击【Finish】按钮,完成软件安装。
导入数据
首先点击file→新建文件,我们可以将数据直接复制到Medcalc中,第一行命名变量名称,或者直接通过菜单file打开excel数据文件。数据中第一列和第二列为考察的变量,group为患病状态,其中1代表疾病组,0代表正常组(如图2)。下面我们将绘制两种诊断方法的ROC曲线的比较图。
ROC曲线比较
点击Statistics→ROC curves→Comparison of ROC curves(如图3)
ROC曲线比较参数设置
在Variable分别选择我们研究的变量index 1和index 2,Classification variable选择诊断结局group,其他默认设置即可→OK。(如图4)
ROC曲线比较结果
ROC曲线对比图(如图5)
ROC曲线对比的整体情况:以index 1分析group分类变量,其AUC为0.752(95% CI:0.524-0.909), 以index 2分析group分类变量,其AUC为0.983(95% CI:0.817-1.000)。(如图6)
ROC曲线对比的比较结果:index2相比index1,AUC值与95%的置信区间较好,两检验ROC曲线下面积之差为0.231,Z统计量为2.027,同时通过两两配对比较方法,P<0.05,说明两种检验方法的诊断价值存在的差异具有统计学意义,说明检验方法index 2较index 1诊断能力强,更可靠。(如图7)
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